VAGLIO LAURIN GAIA
Qualifica: TECNOLOGO
Tipo: T.D.
Telefono: 06-90672893
Sede: Montelibretti (RM)
Linee di ricerca: Biodiversità, Cambiamento Climatico, Conservazione, Processi ecologici
Gaia Vaglio Laurin è biologa, specializzata nella conservazione della biodiversità e nell’applicazione di strumenti di telerilevamento per il monitoraggio delle risorse naturali.
La sua ricerca si concentra sull’uso di dati lidar, multispettrali, iperspettrali e radar per classificare e quantificare le variabili di interesse per la conservazione e la gestione sostenibile delle risorse naturali, in particolare delle foreste, integrando dati in situ con immagini raccolte a distanza. Ha inoltre studiato l’uso del telerilevamento per valutare la biodiversità, la salute della vegetazione e le invasioni di patogeni in diversi ecosistemi naturali e ambienti agricoli.
Ha conseguito due master e un dottorato di ricerca e ha lavorato per più di vent’anni in istituzioni accademiche, enti governativi (tra cui la FAO e l’Unione Europea) e industrie private, sviluppando strumenti per portare innovazione nel monitoraggio delle risorse.
Ha un’importante serie di pubblicazioni scientifiche e ha lavorato come esperta per l’Agenzia spaziale europea, l’Agenzia spaziale belga e il programma UE Horizon 2020. Ha lavorato anche nel settore della cooperazione internazionale, realizzando programmi nei Paesi in via di sviluppo per sostenere la gestione sostenibile delle aree protette e la conservazione della fauna e della flora.
Produzione
–Vaglio Laurin, G., Sebastiani, A., Nardella, L., Calfapietra, C., Barbati, A., Ventura, B., & Papale, D. (2024, November). Linking hyperspectral PRISMA data with ecosystem functional properties at ICOS sites. In Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XXVI (Vol. 13191, pp. 170-175). SPIE.
-Sebastiani, A., Semeraro, T., Monti, F., Titocci, J., Liberatore, L., Basset, A., … & Vaglio Laurin, G. (2024, November). Linking the structural parameters of a priority Natura 2000 grassland to SAR and optical data. In Microwave Remote Sensing: Data Processing and Applications III (Vol. 13195, p. 1319502). SPIE.
-Zabeo, C., Vaglio Laurin, G., Tesfamariam, B. G., Giuliarelli, D., Valentini, R., & Barbati, A. (2024). A multi-source approach to mapping habitat diversity: Combination of multi-date multispectral satellite imagery and comparison with single-date hyperspectral results in a Mediterranean Natural Reserve. Ecological Informatics, 84, 102867.
-Sebastiani, A., Bertozzi, M., Vannini, A., Morales-Rodriguez, C., Calfapietra, C., & Vaglio Laurin, G. (2024). Monitoring ink disease epidemics in chestnut and cork oak forests in central Italy with remote sensing. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 36, 101329.
-Li, X., Li, L., Ni, W., Mu, X., Wu, X., Vaglio Laurin, G., … & Huang, H. (2024). Validating GEDI tree canopy cover product across forest types using co-registered aerial LiDAR data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 207, 326-337.
–Vaglio Laurin G., Cotrina-Sanchez A., Belelli-Marchesin L.i, Tomelleri E., Battipaglia G., Cocozza C., Niccoli F., Kabala J. P., Gianelle D., Vescovo L., Da Ros L., Riccardo Valentini (2024). Comparing ground below-canopy and satellite spectral data for an improved and integrated forest phenology monitoring system, Ecological Indicators, Volume 158, 2024, 111328, ISSN 1470-160X, https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.111328.
-Moudrý, V., Cord, A. F., Gábor, L., Vaglio Laurin, G., Barták, V., Gdulová, K., … & Wild, J. (2023). Vegetation structure derived from airborne laser scanning to assess species distribution and habitat suitability: The way forward. Diversity and Distributions, 29(1), 39-50.
–Vaglio Laurin, G., Francini, S., Penna, D., Zuecco, G., Chirici, G., Berman, E., … & Valentini, R. (2022). SnowWarp: An open science and open data tool for daily monitoring of snow dynamics. Environmental Modelling & Software, 156, 105477.
–Vaglio Laurin, G., Mattioli, W., Innocenti, S., Lombardo, E., Valentini, R., & Puletti, N. (2022). Potential of ALOS2 Polarimetric Imagery to Support Management of Poplar Plantations in Northern Italy. Remote Sensing, 14(20), 5202.
-Liang et al. (including Vaglio Laurin G.) (2022). Co-limitation toward lower latitudes shapes global forest diversity gradients. Nature Ecology & Evolution, 6, pages 1423–1437.
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–Vaglio Laurin G., Puletti N., Tattoni C., Ferrara C., Pirotti F. (2021). Estimated biomass loss caused by the Vaia windthrow in Northern Italy: evaluation of active and passive remote sensing options. Remote Sens. 2021, volume 13, issue 23, 4924.
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-Vafaei, S., Fathizadeh, O., Puletti, N., Fadaei, H., Baqer Rasooli, S., & Vaglio Laurin, G. (2021). Estimation of forest leaf area index using satellite multispectral and synthetic aperture radar data in Iran. iForest-Biogeosciences and Forestry, 14(3), 278.
–Vaglio Laurin G., Francini S., Luti T., Chirici G., Pirotti F., Papale D. (2020) Satellite open data to monitor forest damage caused by extreme climate-induced events: a case study of the Vaia storm in Northern Italy. Forestry 94(3), 407-416.
–Vaglio Laurin, G.., Puletti, N., Grotti, M., Stereńczak, K., Modzelewska, A., Lisiewicz, M., … & Papale, D. (2020). Species dominance and above ground biomass in the Białowieża Forest, Poland, described by airborne hyperspectral and lidar data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 92, 102178.
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–Vaglio Laurin, G., Vittucci, C., Tramontana, G., Ferrazzoli, P., Guerriero, L., & Papale, D. (2020). Monitoring tropical forests under a functional perspective with satellite based Vegetation Optical Depth. Global Change Biology.
– Ma, X., Mahecha, M. D., Migliavacca, M., van der Plas, F., Benavides, R., Ratcliffe, S., Vaglio Laurin G, …… & Barnoaiea, I. (2019). Inferring plant functional diversity from space: the potential of Sentinel-2. Remote Sensing of Environment, 233, 111368.
– Vaglio Laurin, G., Ding, J., Disney, M., Bartholomeus, H., Herold, M., Papale, D., & Valentini, R. (2019). Tree height in tropical forest as measured by different ground, proximal, and remote sensing instruments, and impacts on above ground biomass estimates. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 82, 101899.
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–Vaglio Laurin G., Belli C., Bianconi R., Laranci P., Papale D. (2018). Early mapping of industrial tomato in Central and Southern Italy with Sentinel 2, aerial and RapidEye additional data. The Journal of Agricultural Science, 1-12.
–Vaglio Laurin G, Avezzano R, Bacciu V, Del Frate F, Papale D, Virelli M. (2018) COSMO-SkyMed time-series potential to detect and monitor Mediterranean maquis fires and regrowth: a pilot study in Capo Figari, Sardinia, Italy. iForest-Biogeosciences and Forestry, 11(3), 389.
–Vaglio Laurin, G., Balling, J., Corona, P., Mattioli, W., Papale, D., Puletti, N., … & Urban, M. (2018). Above-ground biomass prediction by Sentinel-1 multitemporal data in central Italy with integration of ALOS2 and Sentinel-2 data. Journal of Applied Remote Sensing, 12(1), 016008.
-Cazzolla Gatti R, Vaglio Laurin G, Valentini R., (2017). Tree species diversity of three Ghanaian reserves. iForest-Biogeosciences and Forestry, 10(2), 362—368.
–Vaglio Laurin G., Pirotti F., Callegari M., Chen Q., Cuozzo G., Lingua E., Notarnicola C., Papale D. (2016) Potential of ALOS 2 and NDVI to estimate forest above ground biomass, and comparison with lidar-derived estimates. Remote Sens. 9(1), 18; doi:10.3390/rs9010018
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– Vaglio Laurin G, Hawthorne W, Chiti T, Di Paola A, Cazzolla Gatti R, Noce S, Grieco E, Marconi S, Pirotti F, Valentini R., (2015). Does degradation from selective logging and illegal activities differently impact forest resources? A case study in Ghana. iForest Biogeosciences and Forestry 2015 doi: 10.3832/ifor1779-008.
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-Avitabile, V; Herold, M; Heuvelink, G; Lewis, S; Phillips, O; Asner, G; Armston, J; Ashton, P; Banin, L; Bayol, N; Berry, N; Boeckx, P; de Jong, B; Girardin, C; Kearsley, E; Lindsell, J; N-Gonzalez, G; Lucas, R; Malhi, Y; Morel, A; Mitchard, E; Nagy, L; Qie, L; Quiñones, M; Ryan, C; Slik, F; Sunderland, T; Vaglio Laurin, G; Valentini, R; Verbeeck, H; Wijaya, A; Willcock, S. 2016. An integrated pan-tropical biomass map using multiple reference datasets. Global Change Biology doi:10.1111/gcb.13139
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-Vaglio Laurin G., Chan J., Chen Q., Lindsell J., Coomes D., Guerriero L., Del Frate F., Miglietta F., Valentini R., 2014. Biodiversity mapping in a tropical West African forest with airborne hyperspectral data. Plos One DOI: 10.1371/journal.pone.0097910.
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-Valentini, R., Arneth, A., Bombelli, A., Castaldi, S., Cazzolla Gatti, R., Chevallier, F., Ciais, P., Grieco, E., Hartmann, J., Henry, M., Houghton, R. A., Jung, M., Kutsch, W. L., Malhi, Y., Mayorga, E., Merbold, L., Murray-Tortarolo, G., Papale, D., Peylin, P., Poulter, B., Raymond, P. A., Santini, M., Sitch, S., Vaglio Laurin, G., van der Werf, G. R., Williams, C. A., and Scholes, R. J., 2014. The full greenhouse gases budget of Africa: synthesis, uncertainties and vulnerabilities, Biogeosciences, 10, 8343-8413.
-Vaglio Laurin G., Del Frate F., Pasolli L., Notarnicola C., Guerriero L., Valentini R., 2013b. Discrimination of vegetation types in alpine sites with Alos Palsar, Radarsat2 and lidar derived information. International Journal of Remote Sensing 34(19), 6898-6913
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-Chen, Q., G. Vaglio Laurin, J. Battles, and D. Saah, 2012. Integration of airborne lidar and vegetation types derived from aerial photography for mapping aboveground live biomass. Remote Sensing of Environment, 121, 108-117.
-L. Pasolli, C. Notarnicola, L. Bruzzone, G. Bertoldi, S. Della Chiesa, V. Hell, G. Niedrist, U. Tappeiner, M. Zebisch, F. Del Frate, and G. Vaglio Laurin. Estimation of Soil Moisture in an Alpine Catchment with RADARSAT2 Images. Applied and Environmental Soil Science, Volume 2011 (2011), Article ID 175473, 12 pages
–Vaglio Laurin G.. 2011.Tecniche di osservazione della Terra: monitorare gli stock di carbonio nelle foreste tropicali per la mitigazione dei cambiamenti climatici. Biologi Italiani, settembre 2011.
-Pace G., Vaglio Laurin G., Pires Do Rosario L., Sciortino M.. Space for the UNCCD and the Desertwatch project. 2008 In: Desertification and Risk Analysis Using High and Medium Resolution Satellite Data Training Workshop on Mapping Desertification. Book Series NATO Science for Peace and Security Series C: Environmental Security. Springer Netherland.
-Arledler A., Castracane P., Marin A., Mica S., Pace G., Quartulli M., Vaglio Laurin G., Alfari I., Trebossen H., Detecting Water Bodies and Water Related Features in the Niger Basin (Niamey Area) Using SAR Data: the ESA
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-Salvatori V., Vaglio Laurin G., , P.L. Meserve, L. Boitani & A. Campanella. 1999. Spatial organization, activity, and social interactions of culpeo foxes (Pseudalopex culpaeus) in north-central Chile. Journal of Mammalogy,80 (3):980-985.
Ambiti di ricerca
Il monitoraggio e lo studio degli ecosistemi naturali sono fondamentali per la conservazione della biodiversità, anche in vista degli impatti dei cambiamenti climatici. La biodiversità può essere affrontata a diversi livelli (genetica, specie, ecosistemi): la biodiversità ecosistemica comprende la variabilità funzionale, gli habitat e le comunità, i servizi ecosistemici e i processi ecologici.
Il telerilevamento è uno strumento potente per lo studio degli ecosistemi, in quanto produce dati spazialmente espliciti ed è in grado di estendere le misure locali a un ampio raggio.
Le attività del progetto comprendono l’uso di dati innovativi di telerilevamento (da satellite, aereo e UAV) per caratterizzare: (a) le proprietà funzionali degli ecosistemi (EFP) e i tratti funzionali, (b) gli habitat e (c) gli indici di biodiversità.
- La linea Ecosystem Functional Properties sviluppa modelli che integrano i dati sui flussi biochimici degli ecosistemi (ad es. produttività primaria lorda, efficienza nell’uso della luce, efficienza nell’uso dell’acqua, ecc.) raccolti da infrastrutture di ricerca internazionali come ICOS, FLUXNET, ecc. o i tratti funzionali della vegetazione, con dati iperspettrali e lidar provenienti da satelliti (PRISMA, EnMAP, GEDI, ecc.). Gli EFP descrivono la produttività e l’efficienza nell’uso delle risorse (acqua, carbonio, luce) degli ecosistemi naturali, mentre i tratti funzionali rappresentano caratteristiche relative alla morfologia, all’ecologia e alla fenologia delle specie.
- La linea Habitats integra dati iperspettrali, multispettrali e lidar per progredire nella classificazione degli ecosistemi producendo un livello di dettaglio ad alta risoluzione tematica, classificando così gli habitat e la dominanza delle specie nelle aree di valore per la biodiversità (Natura 2000).
- La linea Biodiversity indices,ad esempio la ricchezza e l’abbondanza di specie o tratti, stabilisce relazioni tra la risposta spettrale di più dati satellitari e la biodiversità misurata a terra (ipotesi di variazione spettrale).
Partecipazioni esterne
Dal 2022 Gaia è docente del corso di laurea “Laboratorio di progettazione ecologica del paesaggio” presso l’Università della Tuscia.